4月23日，开云kaiyun体育官方网站人工智能与信息技术教研室召开教学工作会议暨磨课成果交流会，全体教师参会，围绕实践教学部署、磨课成果展示及教学共性问题解决等内容展开深入研讨，凝聚教学合力，为迎接评估筑牢基础。

会议首先聚焦实践教学相关工作，对迎评促建重点任务进行协同部署，明确要求全体教师凝心聚力、协同推进。具体包括开展基层教学活动，科学规划磨课人员开展磨课；完成磨课教学大纲、进度表、教案及PPT等教学资料的上传；完成上学期试卷分析表复查工作；积极参与广州理工学院工会委员会举办的AI赋能教学及课程思政教学设计比赛；做好每学期学期教学实验材料复查整改，确保各项教学工作规范有序推进。

磨课活动中，陈易平副院长参与人工智能与信息技术教研室磨课活动，听取了刘玉新、李芷琳两位老师展示的磨课成果。

刘玉新围绕《面向对象程序设计》中C#异常捕获处理知识点展开磨课，遵循“课前—课堂—课后”完整流程，融入思政教育与AI辅助教学，通过案例引入、分层实践、小组讨论等形式突破教学重难点，培养学生严谨的编程态度，有效解决了理论与实践脱节问题。

李芷琳聚焦《数字图像设计》中H5页面设计，以环保瓶子、消防海报为主题，结合公益与安全需求设计教学内容，融入思政理念与AI辅助教学，通过差异化实践任务设计，提升学生设计能力与社会责任感，解决了思政融入生硬等问题。两位老师的磨课均取得显著成效，为后续教学提供了良好示范。

针对教学过程中发现的共性问题，课程组研讨形成协同解决方案，重点围绕教学时间管理优化、学生实践能力差异兼顾两大核心问题，明确了课前精准规划、课中实时把控、课后优化完善的具体措施，通过AI辅助、异质小组协作等方式，兼顾不同层次学生需求，保障教学闭环落地。同时，会议明确教师需优化授课语速、加强表情管理，以网络安全模块为重点打磨标杆课，全力备战教学竞赛，持续提升教学质量。此次会议进一步统一了教学工作思路，明确了迎评促建工作重点，总结了优质磨课经验，破解了教学共性难题。将持续强化教学协同，深化磨课成效，规范教学流程，以扎实的教学工作迎接评估，推动教学质量再上新台阶。

本次磨课活动目标明确、针对性强、成效显著，有效帮助开云kaiyun体育官方网站教师找准问题、优化设计、提升能力。通过集中打磨、精准点评，有效统一了全体教师教学工作思路，进一步规范了教学流程，统一了教学标准，强化了教学质量意识。人工智能与信息技术教研室将持续开展常态化磨课活动，持续强化教学协同，深化磨课成效，规范教学流程，全力推动教学质量稳步提升、再上新台阶。

刘玉新老师磨课现场

李芷琳老师磨课现场

实践教学相关工作协同部署现场

稿件来源：计算机科学与工程学院

撰稿：刘  闯

图片：刘  闯

初审：马岩岩

复审：陈星莹

终审：蔡岳良